Ceļotāji arvien biežāk jautā ChatGPT un Gemini vai meklē Google, kur atbildi sniedz MI pārskats: “Kur aizbraukt nedēļas nogalē Vidzemē?” Atbildē nonāk tie objekti, par kuriem internetā ir skaidra, vienota un pārbaudāma informācija. Pārējie sarakstā neparādās, lai cik labi tie būtu dabā.
Oktobrī Sistering rīkoja MI apmācības tūrisma nozarei Alūksnes Tūrisma informācijas centra (TIC) komandai. Darbnīcu vadīja Katrīna Bartkeviča, Sistering līdzīpašniece un stratēģiskās komunikācijas vadības maģistre. Rakstā apkopots, ko darījām, ko atradām un ko no tā var izmantot jebkurš tūrisma objekts Latvijā.
Tēmas aktualitāti apliecina dati: 67 % ceļotāju jau izmantojuši MI kādā ceļojuma posmā, gandrīz visi no viņiem plānošanai vai rezervēšanai (Booking.com, 2025), Google MI pārskatus ik mēnesi redz vairāk nekā 2 miljardi lietotāju (Alphabet, 2025), un 98 % patērētāju vismaz reizēm lasa atsauksmes, izvēloties vietējo uzņēmumu (BrightLocal, 2026).
Ko darījām darbnīcā
Darbnīca ilga vienu dienu un notika divos posmos. Pirmajā komanda apguva darbu ar MI rīkiem ikdienas satura veidošanā: kā formulēt uzdevumu, kā pārbaudīt atbildi un kā izvairīties no vienveidīgās “MI valodas”, kas visus tūrisma objektus padara līdzīgus. Otrajā strādājām ar komandas pārziņā esošajiem objektiem.
Pirms darbnīcas katra dalībniece aizpildīja anketu par saviem rīkiem, uzdevumiem un objektiem, tāpēc programmu veidojām tieši šai komandai. Tās centrā bija četri objekti: Alūksnes Bānīša stacija, Alūksnes skatu tornis, ekspozīcija “MARIENBURGAS astotais brālis” un Kodolraķešu bāze Zeltiņos.
Praktiskajā daļā katra dalībniece, izmantojot darba lapu, pārbaudīja trīs jautājumus: vai MI rīki viņas objektu vispār piemin, kad ceļotājs jautā latviski, angliski vai igauniski; vai cena, darba laiks un kontakti sakrīt visos avotos, kur objekts aprakstīts; un kā mājaslapu nolasa meklētājprogramma, nevis cilvēks.
Ko atradām: četras problēmas, kas mazina redzamību
Alūksnes objektiem ir kvalitatīvs saturs un profesionālas fotogrāfijas. Atrastās problēmas ir raksturīgas lielākajai daļai Latvijas tūrisma mājaslapu, tāpēc tās ir vērts zināt ikvienam objektam.
Viens objekts, trīs dažādas cenas. Viena objekta cena un darba laiks atšķīrās trīs avotos: pašu mājaslapā, latvia.travel un nozares portālā. Ja MI rīks redz trīs versijas, tas izvēlas vienu nejauši vai objektu nemin vispār. Tāpēc pirmais solis nav jauns saturs, bet viena pareiza versija visos avotos.
Cenas tikai PDF failā. Cenrāži bija pievienoti PDF formātā, nevis ierakstīti lapas tekstā. Google PDF failus indeksē lēnāk, bet MI čatboti tos bieži neatver vispār. Ja ceļotājs cenu nevar atrast, MI atbildē tā būs “nav zināma”.
Lapu virsraksti, ko meklētājs nogriež. Vienas lapas virsraksts bija 97 zīmes garš, bet Google meklēšanas rezultātos parāda aptuveni 60. Citai lapai bija divi galvenie virsraksti (H1), bet sākumlapai nebija neviena. Šīs korekcijas aizņem piecas minūtes, bet tieši ietekmē to, kā lapa izskatās meklēšanas rezultātos.
Nav raksta angļu Wikipedia. Nevienam no četriem objektiem nav sava raksta angļu valodas Wikipedia. Līdzīgai padomju raķešu bāzei Lietuvā, Plokštinė, tāds ir, un tieši to MI čatboti min, kad ārzemnieks jautā par aukstā kara mantojumu Baltijā. MI rīki atsaucas uz avotiem, kuriem uzticas, un Wikipedia ir viens no galvenajiem.
Visas četras problēmas komanda var novērst pati, bez izstrādātāja un papildu budžeta. Darbnīcas beigās katrai dalībniecei bija konkrētu labojumu saraksts savam objektam.
Ko saka dalībnieces
Pēc darbnīcas dalībnieces aizpildīja atgriezeniskās saites anketu. Kopējais vērtējums ir 4,8 no 5, un visas piecas dalībnieces darbnīcu ieteiktu kolēģiem.
Ļoti noderīga un aktuāla darbnīca, kurā ieguvu jaunas zināšanas. Lielākais ieguvums bija uzreiz lietojami praktiski ieteikumi manam darbam. Darbiniekiem ar priekšzināšanām šis ir efektīvs veids, kā uzlabot darba procesu ātrumu un kvalitāti.
Dace Bumbiere-Augule, Alūksnes Tūrisma informācijas centra vadītāja
Individuāla pieeja, skaidras un uz rīcību vērstas atbildes tālākai darbībai, lai sasniegtu mums vēlamo rezultātu. Noteikti rekomendēju.
Līva Buliņa, Alūksnes TIC reklāmas un mārketinga speciāliste
Noderīgas un praktiskas apmācības! Reāli piemēri, pamācības, skaidrojumi. Jau ir aktivitātes, ko esmu ieviesusi darbā ar MI.
Tūrisma informācijas speciāliste, Alūksnes TIC
Apmācības bija ļoti interesantas un vērtīgas – salika lietas pa plauktiņiem.
Darbnīcas dalībniece
Viena dalībniece norādīja, ka vēlētos redzēt piemērus Gemini, ar ko strādā visa komanda. Piezīme ir pamatota: turpmāk demonstrācijas veidojam tajā rīkā, ko komanda lieto ikdienā.
Trīs lietas, ko katrs tūrisma objekts var izdarīt jau šonedēļ
- Salīdzini informāciju piecos avotos. Atver savu mājaslapu, Google uzņēmuma profilu, latvia.travel, Facebook lapu un vienu nozares portālu. Vai cena, darba laiks, adrese un tālrunis visur sakrīt? Ja nē, sāc ar to.
- Pajautā MI rīkam par sevi. ChatGPT, Gemini vai Google MI režīmā uzdod jautājumu, ko uzdotu ceļotājs, piemēram: “Ko apskatīt Alūksnē ar bērniem?” Ja tava objekta atbildē nav, paskaties, uz kādiem avotiem rīks atsaucas, un parūpējies, lai tajos esi.
- Ieraksti cenu un darba laiku lapas tekstā. Ne PDF failā, ne attēlā, ne tikai Facebook. Lapas tabulu ar virsrakstu “Darba laiks un cenas” meklētājprogrammas un MI rīki nolasa visvieglāk.
Par pasniedzēju
Katrīna Bartkeviča ir Sistering līdzīpašniece un stratēģiskās komunikācijas vadības maģistre (Mg.sc.comm.). Mārketingā strādā kopš 2020. gada, vada MI apmācības uzņēmumiem un pašvaldību iestādēm, kā arī veic mājaslapu SEO auditus un redzamības auditus MI rīkos. Sistering ir radošā mārketinga un komunikācijas studija Latgalē, kas saņēmusi balvu “Gada digitālais līderis – uzņēmējs“.
Vēlies līdzīgu darbnīcu savai komandai? Programmu veidojam pēc dalībnieku anketām, tāpēc darbnīcā strādājam ar tavas komandas objektiem, nevis vispārīgiem piemēriem. Raksti uz [email protected] vai apskati mūsu MI apmācības uzņēmumiem.
Avoti
- Booking.com, Global AI Sentiment Report (2025) – 67 % ceļotāju jau izmantojuši MI kādā ceļojuma posmā
- Alphabet, 2025. gada 2. ceturkšņa rezultātu konference – Google MI pārskatiem vairāk nekā 2 miljardi lietotāju mēnesī
- BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026 – 98 % patērētāju vismaz reizēm lasa atsauksmes par vietējiem uzņēmumiem