Jaunais MI iepirkšanās asistents un kā tam pielāgot savu produktu katalogu?
Mākslīgā intelekta rīki turpina mainīt veidu, kā cilvēki meklē, salīdzina un izvēlas produktus. 2025. gada novembrī ChatGPT ieviesa jaunu funkciju Shopping Research, kas darbojas kā personīgs iepirkšanās asistents – tas meklē produktus, salīdzina parametrus, pārbauda atsauksmes un izveido vairākus ieteikumus, balstoties uz lietotāja vajadzībām.
Tas būtiski maina arī e-komercijas un zīmolu redzamības principus.
Ja līdz šim zīmoli koncentrējās uz SEO, sociālajiem tīkliem un reklāmām, tad šobrīd parādās jauns kanāls – MI rekomendācijas, kurās zīmoli vēlas parādīties pirmie.
Šajā rakstā paskaidrojam, kā ChatGPT Shopping Research strādā, kāpēc tas ir svarīgi zīmoliem, un dodam praktisku check-listu, ko var ieviest uzreiz.
Foto: The Verge
Kas ir ChatGPT Shopping Research un kā tas strādā?
Shopping Research ir rīks, kas ļauj lietotājam aprakstīt to, ko viņš vēlas iegādāties, un aktivizēt meklēšanas režīmu.
Piemēram:
“Vēlos iegādāties Latvijā audzētu dabīgu tēju līdz 10 €.”
Tālāk MI veic vairākus soļus:
-
skenē mājaslapas, produktu katalogus, recenzijas, salīdzinošus rakstus;
-
izvērtē parametrus (cenu, sastāvu, kvalitāti, pieejamību);
-
pieprasa papildjautājumus, lai precizētu budžetu un izvēles kritērijus;
-
izveido personalizētu ieteikumu sarakstu ar pamatojumu.
Kāpēc šī funkcija ir svarīga zīmoliem?
Tā kā cilvēki arvien biežāk izmanto AI kā galveno informācijas meklēšanas rīku, Shopping Research kļūst par jaunu atpazīstamības kanālu.
Ja produkts netiek atrodams vai saprotami strukturēts tieši AI sistēmām, tas vienkārši neparādīsies rekomendācijās.
Tātad – zīmoliem jāpadara savi produkti AI-friendly, ne tikai SEO-friendly.
Pasaulē šo parādību jau dēvē par: Agentic Commerce jeb e-komercijas vidi, ko vada MI aģenti, kas izvēlas produktus lietotāja vietā.
Zīmoli, kas pielāgosies pirmie, iegūs priekšrocību.
Kā ChatGPT izvēlas, kurus produktus rādīt?
Nozare publiski apstiprina, ka Shopping Research izmanto:
-
produktu katalogus,
-
e-komercijas platformu feedus,
-
recenziju vietnes,
-
blogus un mediju rakstus,
-
cenu salīdzinātājus,
-
strukturētos datus (schema.org/Product),
-
atsauksmes un sociālo pierādījumu.
Tas nozīmē, ka redzamība ir tieši atkarīga no datiem, ko zīmols piešķir produktam.
Ko zīmoliem darīt, lai parādītos ChatGPT Shopping Research rezultātos?
1. Nodrošiniet pilnīgu produktu informāciju
AI strādā tikai ar datiem, tāpēc produkta informācijai jābūt pilnai:
-
nosaukums
-
cena
-
parametrs / sastāvs
-
izmēri / svars
-
attēli
-
pieejamība
-
apraksts ar kontekstu
Trūkstoša informācija = risks netikt ieteiktam.
2. Izmantojiet strukturētos datus (schema.org/Product)
Šis ir viens no svarīgākajiem punktiem.
MI vieglāk saprot un salīdzina preces, ja tām ir pievienoti strukturētie metadati:
-
cena
-
valūta
-
pieejamības statuss
-
produkta kategorija
-
ražotājs
-
atsauksmes
3. Regulāri atjaunojiet produktu datus
AI rekomendācijas balstās uz aktuālu informāciju.
Nepareiza cena, izpārdots produkts vai nekvalitatīvs attēls var radīt negatīvu signālu.
Jo biežāk atjaunoti dati, jo precīzāk Shopping Research spēj ieteikt produktu.
4. Rakstiet aprakstus cilvēkam, bet ar skaidriem atribūtiem MI
Aprakstiem jābūt:
-
skaidriem,
-
konkrētiem,
-
ar norādēm uz lietojuma situācijām,
-
bez pārspīlējumiem.
AI meklē sakarības starp lietotāja vajadzību un produkta funkciju, tāpēc svarīgi norādīt:
-
kam produkts paredzēts;
-
ko tas risina;
-
kam tas ir piemērots;
-
kādas ir īpašās priekšrocības.
5. Ievāciet atsauksmes (atsauksmes, reitingi, recenzijas)
AI priekšroku dod produktiem, kam ir:
-
vairāk atsauksmju,
-
labāks reitings,
-
detalizēta pieredze no klientiem.
Tas tiek izmantots kā uzticamības signāls.
6. Optimizējiet lapas ielādes ātrumu un SEO pamatus
Lapas tehniskie rādītāji ietekmē arī to, cik labi tās spēj interpretēt MI.
Lēnas vai nestrukturētas lapas Shopping Research mēdz izlaist.
7. Publicējiet produktu informāciju ārējos avotos
ChatGPT izmanto ne tikai jūsu mājaslapu.
AI skenē:
-
blogus,
-
recenziju lapas,
-
cenu salīdzinātājus,
-
mediju rakstus,
-
tematiskos portālus.
Jo vairāk avotu piemin jūsu produktu, jo lielāks signāls par uzticamību.
Foto: Analytics Vidhya
MI iepirkšanās vairs nav nākotne – tā ir realitāte, kas norisinās jau šodien
Zīmoli, kas sāks pielāgot savus produktus šodien, jau tuvākajos mēnešos būs tie, kurus ChatGPT un citi MI rīki ieteiks pircējiem pirmos.
Šis ir brīdis spert soli uz priekšu.
Paliec uz pulsa un seko līdzi jaunumiem. SISTERING mājaslapā turpināsim dalīties ar MI tendencēm, rīkiem un ieteikumiem uzņēmējiem.
