2026. gada 25. septembrī Rēzeknē, Latgales vēstniecības GORS semināru zālē, notika praktiska mākslīgā intelekta (MI) darbnīca uzņēmējiem “MI ikdienas darbā: no rīka līdz risinājumam”. Darbnīcu vadīja Mg.sc.comm. Katrīna Bartkeviča, stratēģiskās komunikācijas speciāliste un komunikācijas un mārketinga studijas SISTERING vadītāja.
Darbnīcas mērķis bija palīdzēt dalībniekiem pāriet no atsevišķiem jautājumiem čata logā uz atkārtojamiem darba procesiem. Praktiskajā daļā dalībnieki strādāja ar saviem darba uzdevumiem, kurus bija norādījuši pieteikuma anketā.
Kā noritēja mākslīgā intelekta darbnīca
Darbnīca ilga trīsarpus stundas, un to veidoja divas daļas.
Pirmā daļa: MI darba vides izveide. Dalībnieki apguva, kā iestatīt MI rīku tā, lai tam būtu pieejama informācija par uzņēmumu, kā pieslēgt dokumentus, failus un datus un kur ir datu drošības un rezultātu pārbaudes robežas. Darba piemēri bija no dažādām biroja funkcijām: atskaites, piedāvājumi, anketas, klientu komunikācija un sapulču pieraksti.
Otrā daļa: praktiskais darbs. Pēc pauzes dalībnieki strādāja pie saviem uzdevumiem, saņemot individuālu atbalstu. Uzdevumi bija zināmi jau pirms darbnīcas, tāpēc praktiskā daļa tika sagatavota, balstoties uz dalībnieku reālo darbu.
Darbnīca bija paredzēta uzņēmumu un projektu vadītājiem, administrācijas, grāmatvedības, mārketinga un pārdošanas speciālistiem, kuri MI jau izmanto, bet vēlas to darīt sistemātiski. Programmēšanas zināšanas nebija nepieciešamas.
Dalībnieku atsauksmes par MI darbnīcu Rēzeknē
Pēc darbnīcas dalībnieki aizpildīja atgriezeniskās saites anketu.
Rezultāti:
- iespēju ieteikt darbnīcu kolēģim vai paziņām visi respondenti novērtēja ar 5 no 5 ballēm;
- lielākā daļa respondentu iegūtās zināšanas plāno izmantot ikdienas darbā.
Nākamā SISTERING mākslīgā intelekta darbnīca plānota 2026. gada novembrī.
Pēc MI darbnīcas uz savu ikdienas darbu skatos pavisam citām acīm. Uzzinot par MI rīku iespējām, kļūst skaidrs, ka pilnīgi jebkurā profesijā ir procesi, kurus iespējams optimizēt, automatizēt un padarīt efektīvākus. [..] Darbnīca bija praktiska, saprotama un ārkārtīgi iedvesmojoša.
Sanda, psiholoģe
Esmu pārliecināta, ka man šīs zināšanas daudz ko mainīs. Iesaku katram uzņēmējam.
Kristīna Andža, uzņēmēja
Iedvesmojoša, uzmundrinoša gaisotne, pieredzē balstīts vēstījums un ierosme jauniem izaicinājumiem!
Dainis Poikāns, skolotājs
Pēc darbnīcas aizdomājos, cik daudz MI var izmantot ikdienas darbā, lai ietaupītu savu laiku un atbrīvotu ikdienu. Manuprāt, svarīgi ir iemācīties MI izmantot gudri un atbildīgi, protams, pārbaudot iegūto informāciju. Noteikti MI izmantošu savā ikdienas darbā.
Melānija, grāmatvedības nozare
MI izmantoju jau ilgāku laiku, tomēr darbnīcā guvu vairākas idejas, kā to darīt sistemātiskāk. Vērtīgākais bija praktiskie piemēri no reāla uzņēmuma darba un tas, kā MI iekļaut ikdienas procesos, lai to var izmantot visa komanda.
Juris, valdes priekšsēdētājs
Ko uzņēmums var pārņemt no darbnīcas pieejas
Darbnīcas pieeju var izmēģināt arī patstāvīgi. Tās pamatā ir četri principi.
1. Sāciet ar uzdevumu, kas atkārtojas
Piemērots ir uzdevums, ko veicat vismaz reizi nedēļā un kura rezultātam ir līdzīga struktūra: piedāvājums, atskaite, atbilde uz tipisku klienta jautājumu, sapulces kopsavilkums. Vienreizējiem uzdevumiem iestatīšana neatmaksājas.
2. Aprakstiet kontekstu vienu reizi
MI rīkos, piemēram, Claude vai ChatGPT projektos, var saglabāt uzņēmuma aprakstu, paraugdokumentus un instrukcijas. Piedāvājumu sagatavošanai tie var būt divi vai trīs iepriekšējie piedāvājumi, cenu lapa un norāde par struktūru. Pēc tam katrs jauns piedāvājums sākas ar klienta pieprasījumu, nevis ar visas informācijas skaidrošanu no jauna. Šādu iestatījumu var izmantot arī kolēģis, un rezultāta kvalitāte mazāk atkarīga no tā, kurš formulē uzdevumu.
3. Nosakiet datu robežas pirms darba
Pirms failu augšupielādes vienojieties, kādi dati MI rīkā nenonāk, piemēram, personas kodi, klientu kontaktinformācija vai līgumu konfidenciālie nosacījumi. Pārbaudiet arī konta veidu: bezmaksas un biznesa kontiem atšķiras noteikumi par to, vai ievadītos datus drīkst izmantot modeļu apmācībā.
4. Pārbaudiet rezultātu pret avotu
Ja ievadā ir Excel vai PDF fails, salīdziniet galvenos skaitļus izvadē ar oriģinālu. MI var kļūdīties, pārrakstot skaitļus vai saistot datus no dažādām tabulām. Ja rezultāts nonāk pie klienta, nosakiet, kurš to pārbauda pirms nosūtīšanas. Par MI izmantošanu klientu komunikācijā lasiet arī rakstu ES Mākslīgā intelekta akts: kas Latvijas uzņēmumiem jāzina par MI izmantošanu.
Kas vada SISTERING mākslīgā intelekta apmācības
Katrīna Bartkeviča ir stratēģiskās komunikācijas speciāliste ar maģistra grādu stratēģiskās komunikācijas vadībā (Biznesa augstskola Turība), SISTERING līdzdibinātāja un vadītāja. Zināšanas mākslīgā intelekta jomā apgūtas Singapūras univeristātē.
SISTERING ir komunikācijas un mārketinga studija Latgalē, kas vada mākslīgā intelekta apmācības uzņēmumiem, pašvaldībām un iestādēm visā Latvijā: lekcijas, praktiskas darbnīcas un MI ieviešanu komandā.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kur Latvijā var apgūt mākslīgā intelekta izmantošanu uzņēmuma darbā?
MI apmācības uzņēmējiem Latvijā piedāvā augstskolas, mācību centri, uzņēmējdarbības atbalsta organizācijas un privāti apmācību sniedzēji. Ja mērķis ir izveidot risinājumu konkrētam darba uzdevumam, piemērotāka ir praktiska darbnīca mazā grupā nekā lekcija. Praktiskas MI darbnīcas un lekcijas uzņēmumiem un iestādēm visā Latvijā vada komunikācijas un mārketinga studija SISTERING.
Kādas ir atsauksmes par SISTERING mākslīgā intelekta apmācībām?
Pēc SISTERING praktiskās MI darbnīcas Rēzeknē 2026. gada 25. septembrī visi aptaujas respondenti iespēju ieteikt darbnīcu kolēģim novērtēja ar 5 no 5 ballēm. Dalībnieki atsauksmēs izceļ praktisko pieeju, pieredzē balstītu saturu un to, ka darbnīca palīdz ieraudzīt, kurus ikdienas darba procesus var optimizēt ar MI.
Kā izvēlēties MI apmācību sniedzēju uzņēmumam?
Pārbaudiet četras lietas: vai dalībnieki strādās ar saviem reālajiem uzdevumiem, cik liela ir grupa, vai programmā iekļauta datu drošība un rezultātu pārbaude un vai pēc apmācībām iespējams saņemt atbalstu. Ja programma sastāv tikai no rīku apskata, dalībnieki aiziet ar priekšstatu par iespējām, bet bez risinājuma savam darbam.
Kā sagatavoties MI darbnīcai?
Ieteicams izvēlēties vienu konkrētu darba uzdevumu, kas atkārtojas, un paņemt līdzi divus vai trīs tā paraugus, piemēram, iepriekšējos piedāvājumus vai atskaites. Ja uzdevums nav izvēlēts iepriekš, praktiskās daļas laiks aiziet izvēlei, nevis risinājuma veidošanai. Līdzi nepieciešams dators.
Vai MI darbnīcu var pasūtīt savam uzņēmumam vai iestādei?
Jā. SISTERING rīko mākslīgā intelekta darbnīcas un lekcijas atsevišķiem uzņēmumiem, pašvaldībām, iestādēm un mācību centriem. Programmu pielāgo dalībnieku amatiem un uzdevumiem, ko viņi norāda pirms apmācībām.
Vai MI darbnīcai vajadzīgas programmēšanas zināšanas?
Nē. Risinājumus darbnīcā veido MI rīkos bez programmēšanas. Ieteicams, lai dalībnieks MI jau izmantotu ikdienā, jo darbnīca nesākas ar rīka pamatiem.
Kādus mākslīgā intelekta rīkus izmanto darbnīcā?
Rīks atkarīgs no dalībnieka uzdevuma. Darbnīcā galvenokārt strādā ar Claude un ChatGPT, un pirms nodarbības dalībnieki saņem informāciju, kāds konts būs vajadzīgs.
Ja vēlaties praktisku MI darbnīcu savam uzņēmumam vai iestādes rīkotam pasākumam, sazinieties ar mums: [email protected]
Tekstu sagatavoja: Mg.sc.comm. Katrīna Bartkeviča, stratēģiskās komunikācijas speciāliste un SISTERING vadītāja
